Möglichkeiten der Quellendokumentation und -auskunft bei generativen KI-Systemen

Abstract

An English translation of this text is available at https://papers.ssrn.com/abstract=5165118

German abstract: Das Training generativer KI-Modelle erfordert große Mengen an Trainingdaten, die zu einem erheblichen Teil durch Web-Scraping aus dem Internet beschafft werden. Weiterhin greifen KI-Systeme mitunter auch während ihres Betriebs auf Quellen aus dem Web zurück, um konkrete Anfragen beantworten zu können. Dies hat zu einer breiten Debatte um Urheber- und Nutzungsrechte geführt. Zweifelsohne werden hier Rechte berührt. Unabhängig davon, inwieweit Rechtsansprüche bestehen, stellt sich jedoch die Frage, ob und wie diese geltend gemacht werden könnten. Eine grundlegende Voraussetzung hierfür ist eine hinreichend detaillierte Quellendokumentation sowie eine adäquate Möglichkeit für Rechteinhaber, über die Quellen Auskunft zu erhalten. Ist dies überhaupt technisch möglich und mit vertretbarem Aufwand umsetzbar? Die kurze Antwort hierauf lautet:  Ja, es ist technisch möglich und in vielen Fällen - vor allem bei Quellen aus dem Web - trivial, die Quellen zu dokumentieren und für eine Auskunft zur Verfügung zu stellen. Dieser Artikel beschreibt im Detail, wie pragmatische Lösungen hierzu aussehen könnten.

Note: Downloadable document is in German.

Keywords: Generative KI, Quellendokumentation, Quellenauskunft, Datenherkunft