Download This PaperИнтеллектуальный анализа данных электронной образовательной среды для оценки личностных особенностей обучаемых (Personality Assessment of Students at E-Learning University by the Educational Data Mining)
Innovation in Education. Is.2. 2020.
18 Pages Posted: 21 May 2020
Date Written: April 25, 2020
Abstract
Russian abstract: Опыт интеллектуального анализа данных раскрывает возможности диагностики личности обучаемых в электронной образовательной среде. Показаны прикладные задачи такого анализа, обсуждаются виды и пути получения диагностических данных. Предложена экспериментальная парадигма, включающая целенаправленное конструирование образовательной среды, и расширяющая возможности диагностики. Представлен набор показателей, которые могут использоваться для оценки личностных особенностей и компетенций студентов.
English abstract: The possibilities of diagnosing the personality of students in e-learning through Educational Data Mining (EDM) are considered. The applied tasks of the EDM are shown, and the types and ways of obtaining diagnostic data are discussed. The experimental EDM paradigm is proposed, which includes the purposeful design of the educational environment. A number of indicators for assess the personality features and competencies of students is presented.
Note: Downloadable document available in Russian.
Keywords: Educational Data Mining, Assessment, Personality of Students, Educational Competencies, Psychodiagnostics, E-Learning, Learning Activity, Интеллектуальный Анализ Данных, Личность Студента, Психодиагностика, Электронное Обучение, Data Mining
Suggested Citation: Suggested Citation