La Macroeconomía Dinámica: Un Modelo Numérico Didáctico (Dynamic Macroeconomics: A Didactic Numerical Model)

16 Pages Posted: 2 Feb 2017

Date Written: January 25, 2017

Abstract

Spanish Abstract: Es usual que la enseñanza de la Macroeconomía dinámica en los cursos universitarios de pregrado se apoye exclusivamente en exposiciones en prosa supuestamente intuitivas y en gráficos que representan comportamientos de estados estables de los principales mercados de la economía. Pero cuando se discuten los casos de agentes que “miran hacia adelante”, las intuiciones a priori y sus representaciones gráficas ofrecidas a los estudiantes pueden generar conclusiones confusas o carentes de respaldo lógico. Esto sucede incluso si el profesor y sus estudiantes recurren al capítulo de Macroeconomía dinámica de uno de los textos más didácticos y ordenados: el de Williamson (2014). En este documento intento demostrar esto.

English Abstract: Teaching Dynamic Macroeconomics at undergraduate university courses relies exclusively on intuitive prose and graphics depicting behaviors and steady states of the main markets of the economy. But when the case of "forward-looking" agents and the macroeconomic implications of their actions are discussed, a priori intuitions and graphical representations offered to students may be misleading and may lead to confusing or unsupported conclusions. This happens even if the professor and his students use the chapter of Dynamic Macroeconomics of one of the most didactic and ordered texts ever published: Williamson (2014). In this paper I try to show this assertion.

Note: Downloadable document is in Spanish.

Keywords: Teaching Macroeconomics, Undergradute Courses, Dynamic Models, Unsupported Conclusions, Numerical Models

JEL Classification: A22, C30, E17

Suggested Citation

Esteban Posada, Carlos, La Macroeconomía Dinámica: Un Modelo Numérico Didáctico (Dynamic Macroeconomics: A Didactic Numerical Model) (January 25, 2017). Center for Research in Economics and Finance (CIEF), Working Papers, No. 17-03, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2910633 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2910633

Carlos Esteban Posada (Contact Author)

Universidad EAFIT ( email )

Carrera 49 N° 7 sur – 50
Bogotá, Antioquia 00000
Colombia

Do you have negative results from your research you’d like to share?

Paper statistics

Downloads
69
Abstract Views
490
Rank
603,647
PlumX Metrics