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Xosé A. Padin

Instituto de Investigaciones Mariña

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1.

Unveiling optical and phytoplankton variability in the NW Iberian using in-situ radiometry and the Water Color Simulator – WASI

Number of pages: 38 Posted: 27 Sep 2025
Amália Maria Sacilotto Detoni, Natalia Rudorff Oliveira, Maria Laura Zoffoli, Peter Gege, Isabel Caballero, Gabriel Navarro, Marcos Fontela, María Jesús Álvarez Fernandéz, María López Serrano, Laura Moreno, Isabel Gomes Teixeira, Antón Velo and Xosé A. Padin
affiliation not provided to SSRN, affiliation not provided to SSRN, affiliation not provided to SSRN, affiliation not provided to SSRN, Universidad Pablo de Olavide-Universidad de Sevilla - Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Universidad Pablo de Olavide-Universidad de Sevilla - Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Universidad Pablo de Olavide-Universidad de Sevilla - Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Universidad Pablo de Olavide-Universidad de Sevilla - Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Universidad Pablo de Olavide-Universidad de Sevilla - Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Universidad Pablo de Olavide-Universidad de Sevilla - Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Universidad Pablo de Olavide-Universidad de Sevilla - Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Universidad Pablo de Olavide-Universidad de Sevilla - Consejo Superior de Investigaciones Científicas and Instituto de Investigaciones Mariña
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water-color radiometry, optical water types, water-color inversion, optically active constituents, phytoplankton composition, Rías Baixas

2.

Harmful Algal Bloom Forecasting. A Comparison between Stream and Batch Learning

Number of pages: 40 Posted: 13 Mar 2024
Andres Molares-Ulloa, Elisabet Rocruz, Daniel Rivero, Xosé A. Padin, Rita Nolasco, Jesús Dubert and Enrique Fernandez-Blanco
Universidade da Coruña, Instituto de Investigaciones Mariña, Universidade da Coruña, Instituto de Investigaciones Mariña, Instituto de Investigaciones Mariña, Instituto de Investigaciones Mariña and University of A Coruña - Faculty of Computer Science
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Machine learning, Harmful Algal Blooms, Dinophysis, Aquaculture, Stream Learning

3.

Advanced Ocean Modeling and Machine Learning to Forecast Dinophysis Acuminata Blooms: A Tool to Support Shellfish Farming Management

Number of pages: 38 Posted: 22 Apr 2025
Elisabet Rocruz, Andres Molares-Ulloa, Xosé A. Padin, Rita Nolasco, Daniel Rivero, Enrique Fernandez-Blanco and Jesús Dubert
Instituto de Investigaciones Mariña, Universidade da Coruña, Instituto de Investigaciones Mariña, affiliation not provided to SSRN, Universidade da Coruña, University of A Coruña - Faculty of Computer Science and affiliation not provided to SSRN
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Machine Learning, Harmful Algal Blooms, Dinophysis acuminata, 3D Hydrodynamic Model, Feature Selection