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Iniobong Chukwuebuka Ikenna Ugochukwu

Università degli Studi di Bari “Aldo Moro” (UNIBA)

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1.

A Simple Deployable Machine Learning Approach to West Nile Virus Disease Outbreak Prediction from Satellite Imagery

Number of pages: 25 Posted: 17 Sep 2024
Amienwanlen Odigie, Angela Stufano, Daniela Mrenoshki, Iniobong Chukwuebuka Ikenna Ugochukwu, Francesco Pellegrini, Paolo Capozza, Grazia Greco, Annamaria Pratelli, Nicola Decaro, Michele Camero, Piero Lovreglio and Maria Tempesta
Università degli Studi di Bari “Aldo Moro” (UNIBA), Università degli Studi di Bari “Aldo Moro” (UNIBA), Università degli Studi di Bari “Aldo Moro” (UNIBA), Università degli Studi di Bari “Aldo Moro” (UNIBA), - Department of Veterinary Medicine, - Department of Veterinary Medicine, Università degli Studi di Bari “Aldo Moro” (UNIBA), Università degli Studi di Bari “Aldo Moro” (UNIBA), Università degli Studi di Bari “Aldo Moro” (UNIBA), - Department of Veterinary Medicine, - Section of Occupational Medicine and Università degli Studi di Bari “Aldo Moro” (UNIBA)
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West Nile Virus, Machine learning, convolutional neural networks, Soil moisture index, Normalized difference vegetation index, land surface temperature