Construcción de un Índice de Regionalización Para el Sistema Nacional de Propiedad Industrial (SPI): Una Aproximación Desde la Metodología de Componentes Principales (Constructing a Regionalization Index for the National Industrial Property (SPI): An Approach from the Principal Component Analysis)

Abstract

A través de la metodología de componentes principales, este artículo propone un índice de regionalización (IROPI) que permite tener un criterio objetivo para la ubicación a lo largo del territorio nacional de las oficinas de propiedad industrial en Colombia. Los resultados arrojados por el índice fueron complementados con un análisis comparativo de costos de transporte, en donde el criterio final de decisión se basó tanto en los resultados del IROPI como en los costos de transporte entre departamentos. Como resultado, este ejercicio de priorización permitió identificar 6 ciudades potenciales, que por sus características socioeconómicas, de generación de actividades de innovación tecnológica y ubicación estratégica resultan ser las más convenientes para ubicar las oficinas. Las ciudades seleccionadas serían: Barranquilla (Atlántico), Bucaramanga (Santander), Cali (Valle del Cauca), Pereira (Risaralda), Neiva (Huila) y Medellín (Antioquia).

Through the principal component methodology, this paper proposes an index of regionalization (IROPI) that allows an objective criterion for the location across the national territory of the industrial property offices in Colombia. Results from the index were complemented with a comparative analysis of transport costs, where the ultimate criterion of decision was based both on the results of IROPI as transport costs between departments. As a result, this prioritization exercise identified potential 6 cities, which by their socioeconomic characteristics, generation of technological innovation activities and strategic location are to be the most convenient to locate offices. The selected cities are: Barranquilla (Atlántico), Bucaramanga (Santander), Cali (Valle del Cauca), Pereira (Risaralda), Neiva (Huila) and Medellín (Antioquia).

Note: Downloadable document is in Spanish.

Keywords: Industrial Property, Principal Component Analysis, Regionalization, Economic Growth, Science, Techno

JEL Classification: C5, L5, O4, O32, O34