Cosa Rivelano Le Informazioni Esterne Sulla Distorsione Delle Stime Campionarie? Il Caso Dell’Indagine Invind (Using External Sources to Understand Sample Survey Bias: The Case of the Bank of Italy's Survey of Industrial and Services Firms)

37 Pages Posted: 17 May 2016

Date Written: April 14, 2016

Abstract

Italian Abstract: Il lavoro analizza due distorsioni delle stime di Invind, indagine annuale della Banca d’Italia condotta su un panel di imprese: 1) quella causata dalle unità che entrano e escono dal campione, differenti dalle unità con partecipazione più stabile (panel attrition); 2) quella derivata dall’aggiornamento tardivo delle informazioni sulla popolazione di riferimento, necessarie per calcolare i pesi del campione. Dal raffronto di indicatori economici (disponibili su un archivio integrato) delle imprese uscite e/o entrate con quelli delle imprese permanenti, emerge che la panel attrition ha impatto trascurabile sulle stime aggregate ufficiali, determinate dalle imprese più grandi, caratterizzate da partecipazione continuativa. La partecipazione discontinua delle imprese piccole, i risultati economici peggiori delle uscite dal campione e l’età media relativamente elevata delle imprese rilevate richiedono una valutazione attenta delle stime non influenzate dalla scala dimensionale. Infine, per gli anni meno recenti il lavoro analizza come variano le stime utilizzando informazioni aggiornate sulla popolazione, verificando che l’aggiornamento ritardato distorce significativamente le stime aggregate solo se la dimensione della popolazione è fortemente instabile, con effetti trascurabili per le stime non influenzate dalla scala dimensionale.

English Abstract: We look at two sources of bias in survey estimates of the Bank of Italy’s Survey of Industrial and Services Firms conducted yearly on a panel of enterprises:

1) the bias owing to panel attrition caused by the differences between units entering and exiting the sample and those participating more regularly in the survey;

2) the bias created by delays in the distributional data on the reference population, needed for computing the survey weights.

By comparing an array of performance indicators (available in an integrated database) for the firms regularly participating against those participating more erratically, we find that panel attrition has a limited effect on the official aggregate estimates, since they are determined by larger firms, which tend to participate regularly in the survey. Smaller firms’ erratic participation, the comparatively worse performance of the units exiting the sample and the higher-than-average age of the firms in the sample call for a careful assessment of the estimates that are not influenced by firm size. Finally, for the less recent years we measure the extent to which the estimates vary if we use the revised information on the reference population, and we find that the delays in updating significantly bias the aggregate estimates only when the population size is highly unstable, with negligible effects on the estimates less dependent on firm size.

Note: Downloadable document is available in Italian.

Keywords: business sample surveys, panel surveys, attrition, external information, integration of multiple information sources

JEL Classification: C82, C83

Suggested Citation

D'Aurizio, Leandro and Papadia, Giuseppina, Cosa Rivelano Le Informazioni Esterne Sulla Distorsione Delle Stime Campionarie? Il Caso Dell’Indagine Invind (Using External Sources to Understand Sample Survey Bias: The Case of the Bank of Italy's Survey of Industrial and Services Firms) (April 14, 2016). Bank of Italy Occasional Paper No. 329. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2780400 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2780400

Leandro D'Aurizio (Contact Author)

IVASS ( email )

Via del Quirinale, 21
Rome, 00187
Italy

Giuseppina Papadia

Bank of Italy ( email )

Via Nazionale 91
Rome, 00184
Italy

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