Методика Автоматизированного Лексикостатистического Исследования Языков На Основе Критерия Наименьших Средних Отклонений (Methods of Automated Lexicostatistical Language Studies Based on Least Mean Deviation Criteria)

56 Pages Posted: 23 May 2016

See all articles by M Vasilyev

M Vasilyev

Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation (RANEPA) - School of Public Policy

G Starostin

Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation (RANEPA) - School of Public Policy

Date Written: May 04, 2016

Abstract

Russian Abstract: Последние несколько лет отмечены заметным ростом интереса к использованию статистических методов в сравнительно-историческом языкознании, и прежде всего – к лексикостатистике. При этом особую популярность среди лингвистов приобрели вероятностные методы построения филогенетических деревьев, получившие широкое распространение и хорошо зарекомендовавшие себя в естественных науках (в частности – в биологии). Несмотря на большое количество работ, посвященных адаптации естественнонаучных методик к лингвистическому материалу, в подавляющем большинстве случаев их использование по-прежнему носит чисто формальный характер и базируется на априорном (и не всегда верном) допущении о сходстве между биологическими и лингвистическими процессами. Более того, при тщательном рассмотрении часто выясняется, что полученные таким образом результаты не дают существенного улучшения в надежности или качестве лингвистических классификаций, в то же время заметно проигрывая «устаревшим» дистантным методам в точности. В настоящей работе предпринята попытка разработки комплексного подхода к решению основных задач лексикостатистики, сочетающего в себе преимущества как традиционных, так и новых способов анализа, и при этом основанного на содержательной интерпретации лексических процессов в виде математических моделей.

English Abstract: The last few years have seen a marked increase in interest in the use of statistical methods in comparative-historical linguistics, and above all - to lexicostatistics. Of particular popularity among linguists purchased probabilistic methods for constructing phylogenetic trees, widespread and well-established in the natural sciences (in particular - in biology). Despite the large number of works devoted to the adaptation of natural science methods to linguistic material, in most cases, their use is still purely formal and based on a priori (not always true) assumption about the similarities between biological and linguistic processes. Moreover, a careful examination often turns out that in this way the results obtained do not provide a significant improvement in the reliability or quality of linguistic classifications at the same time noticeably losing "outdated" methods of distant exactly.

In this paper, an attempt to develop an integrated approach to solving the major problems lexicostatistics, combining the advantages of both traditional and new methods of analysis, and in this case based on the substantive interpretation of lexical processes in the form of mathematical models.

Note: Downloadable document is available in Russian.

Keywords: statistical methods, comparative linguistics, historical linguistics, lexicostatistics, automatisation, статистические методы, сравнительная лингвистика, историческая лингвистика, лексикостатистика, автоматизация

Suggested Citation

Vasilyev, M and Starostin, G, Методика Автоматизированного Лексикостатистического Исследования Языков На Основе Критерия Наименьших Средних Отклонений (Methods of Automated Lexicostatistical Language Studies Based on Least Mean Deviation Criteria) (May 04, 2016). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2783215 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2783215

M Vasilyev (Contact Author)

Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation (RANEPA) - School of Public Policy ( email )

Russia

G Starostin

Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation (RANEPA) - School of Public Policy ( email )

Russia

Do you have a job opening that you would like to promote on SSRN?

Paper statistics

Downloads
8
Abstract Views
344
PlumX Metrics