Big Data, analítica del aprendizaje y educación basada en datos (Big Data, Learning Analytics & Data-driven Education)

Abstract

Spanish Abstract: Los procesos relacionados con la enseñanza y el aprendizaje generan una enorme cantidad de datos que pueden utilizarse con múltiples fines, entre los que destacan los de mejora de los propios métodos y prácticas educativas. La información recopilada en procesos como la interacción social entre estudiantes y docentes, la consulta de los recursos de apoyo al estudio o el envío de evidencias de aprendizaje, es de gran valor para los responsables del diseño de cursos, para los gestores de las instituciones educativas y también para los estudiantes. El uso adecuado de esos datos está relacionado con un conjunto de aspectos que abarcan campos diversos como la tecnología, la pedagogía, la ética y el derecho. En este capítulo se propone una aproximación a esos aspectos desde un enfoque mixto que combina lo conceptual y lo aplicado.

En un principio se define el campo del big data desde una dimensión social, considerando las numerosas disciplinas que basan su actividad en los datos masivos. A continuación se pone el foco en el campo de la educación y especialmente en la analítica del aprendizaje, ámbito que atiende a la gestión, análisis y búsqueda de soluciones a partir de los datos digitales que se procesan durante la enseñanza. Dada la amplitud y trascendencia del campo de la analítica del aprendizaje, su explicación y dominio están entre los principales objetivos de este texto. El capítulo finaliza con una referencia al conjunto de problemas relacionados con la privacidad de los datos personales. Y por último se discuten algunos de los apriorismos más habituales en el tratamiento del big data y que dan lugar a interpretaciones equivocadas o que no se corresponden con lo que ocurre en realidad.

El objetivo es dotar a los estudiantes y profesionales del campo de la educación de un conocimiento básico sobre el uso y gestión de datos masivos en procesos de aprendizaje, así como de herramientas metodológicas para utilizar esos datos en la mejora de sus cursos y prácticas de enseñanza.

English Abstract: Digital learning provides a huge amount of data that can be used for multiple purposes, highlighting the improvement of teaching methodologies and educational practices in general. The data from social interaction, access to educational support resources and learning evidences, are very valuable for the designers of the courses, for the managers of educational institutions and also for the students themselves. This paper proposes an approach to these aspects from a mixed approach that combines the conceptual and the applied.

In the beginning, the field of big data is defined from a social dimension, considering the numerous disciplines that base their activity on the massive data. Next, the focus is on the field of education and especially on learning analytics, an area that deals with the management and analysis of digital information to provide data-based educational solutions. The text ends with a reference to the set of problems related to the privacy of personal data. Some of the most common apriorisms on big data are discussed and that lead to misinterpretations or that do not correspond with what actually happens.

The purpose is to provide students and professionals in the field of education with a basic knowledge of the use and management of mass data in learning processes, as well as methodological tools to use these data in the improvement of their courses and teaching practices .

Note: Downloadable document is in Spanish.

Keywords: Big data, learning analytics, data science, data driven education, data ethics