К Уточнению Роли Исторической Семантики в Лексикостатистических Обоснованиях Гипотез Дальнего Языкового Родства (To Clarify the Role of Historical Semantics in Lexicostatistical Substantiations of Hypotheses Distant Linguistic Affinity)

19 Pages Posted: 22 May 2018

See all articles by G Starostin

G Starostin

Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation (RANEPA) - School of Public Policy

Artem Trofimov

Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation (RANEPA) - School of Public Policy

Date Written: April 28, 2018

Abstract

Russian Abstract: В данном препринте, составленном по итогам научных исследований сотрудников Лаборатории востоковедения и компаративистики ШАГИ за 2017 г., вкратце рассматривается вопрос о роли исторической семантики (точнее — типологии семантических переходов в разных языковых семьях мира) для обоснования гипотез, связанных с постулированием и верификацией т. н. «макросемей» — таксономических языковых единиц глубокого и сверхглубокого хронологического уровня. Показано, что, хотя одним из наиболее формализованных и достоверных методов такой верификации обычно является лексикостатистика (анализ этимологических совпадений между языками или языковыми семьями на уровне «ядерной» базисной лексики), на хронологических уровнях, превышающих 6–8 тысяч лет, число межъязыковых параллелей с полностью совпадающей семантикой начинает катастрофически сокращаться, и для получения более полноценных результатов к сравнению требуется привлекать слова со сходной, а не совпадающей семантикой — что, в свою очередь, чревато обнаружением «псевдокогнатов» (случайных совпадений), если семантическое сходство устанавливается интуитивно и субъективно. В работе приводится несколько примеров того, как можно успешно обойти «семантическую ловушку», ограничив сравнение формализованным и строго исчисленным списком т. н. «тривиальных» семантических переходов, широко распространенных в разных регионах мира. Предлагается новый, расширенный подход к усовершенствованию лексикостатистического метода, в рамках которого допустимо сравнение не только слов с полностью совпадающей семантикой, но и слов, связанных тривиальными семантическими переходами. Новый метод демонстрируется на базе материала, накопленного сотрудниками Лаборатории востоковедения и компаративистики в рамках работы над сравнительным 400-словным корпусом базисной лексики по потенциальным языковым ветвям ностратической макросемьи.

English Abstract: This preprint examines the role of historical semantics to substantiate hypotheses related to the postulation and verification of the so-called "macrofamilies" - taxonomic language units of a deep and super-deep chronological level. It is shown that, although one of the most formalized and reliable methods of such verification is usually lexicostatistics (the analysis of etymological coincidences between languages or language families at the level of "nuclear" basic vocabulary), at chronological levels exceeding 6-8 thousand years, the number of interlanguage parallels with completely coinciding semantics begins to decrease catastrophically, and in order to obtain more complete results for comparison, it is required to involve words with similar, and not coincident semantics - that is fraught with the discovery of "pseudo-castors" (random coincidences), if the semantic similarity is established intuitively and subjectively. The paper gives several examples of how to successfully circumvent the "semantic trap" by limiting the comparison to a formalized and strictly computed list of so-called. "Trivial" semantic transitions, widespread in different regions of the world.

Note: Downloadable document is in Russian.

Suggested Citation

Starostin, G and Trofimov, Artem, К Уточнению Роли Исторической Семантики в Лексикостатистических Обоснованиях Гипотез Дальнего Языкового Родства (To Clarify the Role of Historical Semantics in Lexicostatistical Substantiations of Hypotheses Distant Linguistic Affinity) (April 28, 2018). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3175203 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3175203

G Starostin (Contact Author)

Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation (RANEPA) - School of Public Policy ( email )

Russia

Artem Trofimov

Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation (RANEPA) - School of Public Policy ( email )

Russia

Do you have a job opening that you would like to promote on SSRN?

Paper statistics

Downloads
8
Abstract Views
207
PlumX Metrics