Risicogericht Toezicht, Profiling En Big Data (Risk Based Enforcement, Profiling and Big Data)

Custers B.H.M. (2014), Risicogericht toezicht, profiling en Big Data, Tijdschrift voor Toezicht 2014(3): 9-16.

8 Pages Posted: 26 Jul 2018

See all articles by Bart Custers

Bart Custers

Leiden University - Center for Law and Digital Technologies

Date Written: June 15, 2014

Abstract

Dutch Abstract: Toezichthouders maken in toenemende mate gebruik van een risicogerichte aanpak, zodat ze beter kunnen omgaan met uitdijende toezichtsdomeinen. Dit kan betere resultaten opleveren, meer vertrouwen en meer steun van het publiek. Tegelijkertijd kan de afschrikwekkende werking worden vergroot. In deze bijdrage wordt onderzocht in hoeverre big data en het gebruik van risicoprofilering kan bijdragen aan deze ontwikkelingen in risicogericht toezicht en handhaving.

English Abstract: Supervisory authorities increasingly use risk based approaches in order to deal with the increasing scope of their areas of supervision. This may create better hit rates, more trust and increased public support. Also, this may result in greater deterrence. In this paper, it is examined how big data and the use of profiling can contribute to these developments in risk based supervision and enforcement

Note: Downloadable document is in Dutch.

Keywords: risk based approaches, enforcement, profling, big data

Suggested Citation

Custers, Bart, Risicogericht Toezicht, Profiling En Big Data (Risk Based Enforcement, Profiling and Big Data) (June 15, 2014). Custers B.H.M. (2014), Risicogericht toezicht, profiling en Big Data, Tijdschrift voor Toezicht 2014(3): 9-16.. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3196970

Bart Custers (Contact Author)

Leiden University - Center for Law and Digital Technologies ( email )

2300 RA Leiden, NL-2300RA
Netherlands

Here is the Coronavirus
related research on SSRN

Paper statistics

Downloads
33
Abstract Views
147
PlumX Metrics