Полосы неопределенности и вариантность экономики: Как прогнозировать и регулировать экономические процессы в условиях неопределенности. (Uncertainty Bands and Economic Variation: How to Predict and Regulate Economic Processes in Uncertainty)

ПОЛОСЫ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И ВАРИАНТНОСТЬ ЭКОНОМИКИ: КАК ПРОГНОЗИРОВАТЬ И РЕГУЛИРОВАТЬ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ, 2019, ISBN: 978-5-9765-3896-2

5 Pages Posted: 4 Feb 2019

See all articles by Ashot Tavadyan

Ashot Tavadyan

Armenian State University of Economics, Yerevan

Date Written: January 1, 2019

Abstract

Russian Abstract: Данная книга поясняет экономические процессы в условиях, когда их динамичность значительно повысилась. В книге выдвигаются практические предложения по оценке ключевых индикаторов при все более возрастающей роли неопределенности в экономике. Лаконично изложены разработанные автором интервальные методы исследования экономических индикаторов в условиях неопределённости, позволяющие наглядно представить возможности прогнозирования и вариантность экономических процессов. Показано, что при накоплении негативных явлений в, казалось бы, стабильной ситуации может сработать эффект «сжатой пружины». Сформулированы соотношение неопределенностей и минимальный интервал неопределенности. Представлены эффект расширяющейся полосы неопределенности, пороги чувствительности, а также принципы систематизации и прогнозирования экономических индикаторов. Все это в комплексе определяет новизну и уникальность книги.

Книга написана понятным языком, что делает ее доступной широкому читательскому кругу. Читатель научится распознавать экономические болезни, формулировать и систематизировать необходимые для экономического развития интервалы целевых, нормативных и регулирующих индикаторов, оценивать качество прогноза, а также повысит эффективность прогнозов и принятия решений.


English Abstract: The book illustrates economic processes in conditions when their dynamism has significantly increased. The book makes practical suggestions on the evaluation of key indicators, with ever increasing role of uncertainty in economy. It succinctly presents the developed interval methods for the study of economic indicators in uncertainty, that allow to visualize the possibilities of forecasting and the variability of economic processes. It is shown that with the accumulation of negative phenomena in a seemingly stable situation the effect of a “compressed spring” can take place. The uncertainty relation and the minimal uncertainty interval are formulated. The book shows the effect of an expanding band of uncertainty, thresholds of sensitivity, as well as the principles of systematization and forecasting of economic indicators. All this in a complex determines the novelty and uniqueness of this book.

The book is written in clear language, which makes it accessible to a wide readership. The reader will learn to recognize economic diseases, formulate and systematize the necessary intervals for target, normative and regulatory indicators for economic development, assess the quality of a forecast, and increase the effectiveness of forecasts and decision-making in uncertainty of economic processes.

Note: Downloadable document is in Russian.

Keywords: Uncertainty interval; thresholds of sensitivity; key indicators

JEL Classification: A11, C00, O11

Suggested Citation

Tavadyan, Ashot, Полосы неопределенности и вариантность экономики: Как прогнозировать и регулировать экономические процессы в условиях неопределенности. (Uncertainty Bands and Economic Variation: How to Predict and Regulate Economic Processes in Uncertainty) (January 1, 2019). ПОЛОСЫ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И ВАРИАНТНОСТЬ ЭКОНОМИКИ: КАК ПРОГНОЗИРОВАТЬ И РЕГУЛИРОВАТЬ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ, 2019, ISBN: 978-5-9765-3896-2, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3311456

Ashot Tavadyan (Contact Author)

Armenian State University of Economics, Yerevan ( email )

128 Nalbandyan St.
Yerevan, 0025
Armenia

Do you have a job opening that you would like to promote on SSRN?

Paper statistics

Downloads
67
Abstract Views
341
Rank
633,209
PlumX Metrics