Algoritmische besluitvorming en het kartelverbod (Algorithmic Decion-Making and Antitrust Law)

Abstract

Dutch Abstract: Algoritmen nemen in toenemende mate besluitvorming over van menselijke actoren. Middels het gebruik van big data (grote hoeveelheden, doorgaans ongestructureerde en real-time gegevens) kunnen algoritmen sneller en beter reageren dan menselijke actoren. Het gebruik van algoritmische besluitvorming kan mededingingsrechtelijke invloed hebben op markten en kan, bijvoorbeeld in gevallen van geautomatiseerde en/of gepersonaliseerde prijsstelling, leiden tot (nieuwe typen van) kartelvorming. In deze bijdrage wordt ingegaan op deze technologische ontwikkelingen en de mogelijke consequenties voor het kartelverbod.

English Abstract: Algoritms increasingly take over decision-making from human actors. Using big data (large volume of usually unstructured and realtime data), algorithms can react faster and better than human actors. The use of algoritmic decision-making may have competition law effects on markets and can,for instance in cases of automated or personalised pricing, lead to (new types of) cartels. This paper focuses on the technological developments and potential consequences in antitrust law.

Note: Downloadable document is in Dutch.

Keywords: algorithmic decion-making, antitrust law, competition law, big data, price fixing