Algoritmische besluitvorming en het kartelverbod (Algorithmic Decion-Making and Antitrust Law)

Gerbrandy A. & Custers B.H.M. (2018), Algoritmische besluitvorming en het kartelverbod, Markt en Mededinging 2018(3): 101-109.

9 Pages Posted: 12 Feb 2019

See all articles by Anna Gerbrandy

Anna Gerbrandy

Utrecht University - School of Law

Bart Custers

Leiden University - Center for Law and Digital Technologies

Date Written: 2018

Abstract

Dutch Abstract: Algoritmen nemen in toenemende mate besluitvorming over van menselijke actoren. Middels het gebruik van big data (grote hoeveelheden, doorgaans ongestructureerde en real-time gegevens) kunnen algoritmen sneller en beter reageren dan menselijke actoren. Het gebruik van algoritmische besluitvorming kan mededingingsrechtelijke invloed hebben op markten en kan, bijvoorbeeld in gevallen van geautomatiseerde en/of gepersonaliseerde prijsstelling, leiden tot (nieuwe typen van) kartelvorming. In deze bijdrage wordt ingegaan op deze technologische ontwikkelingen en de mogelijke consequenties voor het kartelverbod.

English Abstract: Algoritms increasingly take over decision-making from human actors. Using big data (large volume of usually unstructured and realtime data), algorithms can react faster and better than human actors. The use of algoritmic decision-making may have competition law effects on markets and can,for instance in cases of automated or personalised pricing, lead to (new types of) cartels. This paper focuses on the technological developments and potential consequences in antitrust law.

Note: Downloadable document is in Dutch.

Keywords: algorithmic decion-making, antitrust law, competition law, big data, price fixing

Suggested Citation

Gerbrandy, Anna and Custers, Bart, Algoritmische besluitvorming en het kartelverbod (Algorithmic Decion-Making and Antitrust Law) (2018). Gerbrandy A. & Custers B.H.M. (2018), Algoritmische besluitvorming en het kartelverbod, Markt en Mededinging 2018(3): 101-109.. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3326472

Anna Gerbrandy

Utrecht University - School of Law ( email )

3512 HT Utrecht
Achter Sint Pieter 200
Utrecht
Netherlands

Bart Custers (Contact Author)

Leiden University - Center for Law and Digital Technologies ( email )

2300 RA Leiden, NL-2300RA
Netherlands

Here is the Coronavirus
related research on SSRN

Paper statistics

Downloads
37
Abstract Views
160
PlumX Metrics