Artificial Intelligence and Databases in the Age of Big Machine Data

(2019) 25 AIDA 2018 93-149

Posted: 23 May 2019 Last revised: 25 May 2019

Date Written: February 25, 2019

Abstract

English Abstract: This paper deals with those databases where Artificial Intelligence technologies are used to obtain, verify, or present the database’s contents (‘AI databases’). The overarching research question is whether AI databases can be protected under the copyright and sui generis regimes provided by the Database Directive. The alleged inadequacy of the sui generis right for the data economy and, in particular, for machine-generated data led the European Parliament to call on the Commission to abolish said right and the Commission to propose the introduction of a data producer’s right as a new property that would have done what the sui generis right had been unable to. It is this paper’s contention that, contrary to popular belief, the sui generis right is fit for AI databases and that a different solution would lead to an overprotection of said subject matter by contractual means. The sui generis right may be the best, if not the only, way to protect AI ‘authorial’ works. Indeed, even if AI works currently fall outside the scope of copyright law for lack of originality, they could nonetheless be protected if part of a database. Thus, thanks to AI, the sui generis right may become more important than it ever was.

Italian abstract: Questo contributo riguarda le banche dati in cui si ricorre all’Intelligenza Artificiale per il conseguimento, la verifica o la presentazione dei relativi contenuti (‘banche dati IA’). La domanda fondamentale cui ci si propone di rispondere è se le banche dati IA possano essere protette dal diritto d’autore e dal diritto sui generis come disciplinati dalla Direttiva sulle Banche Dati. La convinzione che il diritto sui generis non sia adatto ai dati generati in modo automatico (c.d. machine-generated data) ha portato il Parlamento Europeo a invocarne l’abolizione e la Commissione a proporre l’introduzione di un nuovo diritto per il produttore di dati non personali. La tesi principale del presente lavoro è che, contrariamente all’opinione dominante, il diritto sui generis ben si attagli all’IA e, più in generale, ai machine-generated data. Una diversa conclusione, invero, porterebbe ad eccessi proprietari per mezzo contrattuale e, in pari tempo, fornirebbe una giustificazione per l’introduzione del nuovo diritto del produttore dei dati, ultimo tassello di una deriva proprietaria che parrebbe inarrestabile. Qualora si accetti che il diritto sui generis sia sufficientemente flessibile da potersi adattare all’IA, ne seguirebbe che esso potrebbe costituire la soluzione al problema annoso della protezione delle opera dell’ingegno create dall’IA. La dottrina minoritaria, infatti, relega queste ultime al dominio pubblico perché in esse mancherebbe – e quest’autore ne conviene – quel tocco personale che connota la creatività nel diritto d’autore europeo. In questo contributo, in conclusione, si propone di sfruttare l’assenza del requisito della creatività e proteggere le opere dell’ingegno create dall’IA in modo indiretto tramite, appunto, la costituzione di una banca dati protetta dal diritto sui generis, che potrebbe alfine liberarsi dale maglie asfittiche a cui la Corte di Giustizia dell’UE l’ha sin qui condannato.

Keywords: artificial intelligence, intellectual property, sui generis, databases, law, copyright, database rights, database, big data, machine data, industrial data, internet of things, sui generis right, AI, data ownership, data property, datafication, British Horseracing, Fixtures Marketing, Ryanair

JEL Classification: O34, O31, O32, K11, K14, K42

Suggested Citation

Noto La Diega, Guido, Artificial Intelligence and Databases in the Age of Big Machine Data (February 25, 2019). (2019) 25 AIDA 2018 93-149. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3377317

Guido Noto La Diega (Contact Author)

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Pandon Building
208, City Campus East-1
Newcastle-Upon-Tyne, Newcastle NE1 8ST
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HOME PAGE: http://https://northumbria.academia.edu/GuidoNotoLaDiega

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