The Integration of Lidar and Legacy Datasets Provides Improved Explanations for the Spatial Patterning of Shell Rings in the American Southeast
Advances in Archaeological Practice
15 Pages Posted: 19 Apr 2021
Date Written: April 15, 2021
Abstract
Archaeologists have struggled to combine remotely sensed datasets with preexisting information for landscape-level analyses. In the American Southeast, for example, analyses of lidar data using automated feature extraction algorithms have led to the identification of over 40 potential new pre-European-contact Native American shell ring deposits in Beaufort County, South Carolina. Such datasets are vital for understanding settlement distributions, yet a comprehensive assessment requires remotely sensed and previously surveyed archaeological data. Here, we use legacy data and airborne lidar-derived information to conduct a series of point pattern analyses using spatial models that we designed to assess the factors that best explain the location of shell rings. The results reveal that ring deposit locations are highly clustered and best explained through a combination of environmental conditions such as distance to water and elevation as well as social factors.
Los arqueólogos han luchado por combinar conjuntos de datos de teledetección con información preexistente para los análisis a nivel de paisaje. En el sudeste americano, por ejemplo, los análisis de los datos del lidar mediante algoritmos automatizados de extracción de características han permitido identificar más de 40 posibles nuevos depósitos de anillos de conchas de nativos americanos de contacto preeuropeo en el condado de Beaufort, Carolina del Sur. Esos conjuntos de datos son vitales para comprender las distribuciones de los asentamientos, pero una evaluación completa requiere datos arqueológicos obtenidos por teledetección y previamente estudiados. Aquí, utilizamos los datos de legado y la información aérea derivada del lidar para llevar a cabo una serie de análisis de patrones de puntos utilizando modelos espaciales que diseñamos para evaluar los factores que mejor explican la ubicación de los anillos de conchas. Los resultados revelan que las ubicaciones de los depósitos de los anillos están muy agrupadas y se explican mejor mediante una combinación de condiciones ambientales como la distancia al agua y la elevación, así como factores sociales.
Keywords: shell rings, airborne lidar, South Carolina, remote sensing, spatial statistics, point pattern analysis
Suggested Citation: Suggested Citation