Система взаимного признания данных ОЭСР (MAD) для развития экспорта (OECD Mutual Acceptance of Data System (MAD) for Export Development)
Russian Foreign Economic Journal. 2019. №1
9 Pages Posted: 10 Jan 2022
Date Written: January 31, 2019
Abstract
Russian Abstract: Сегодня в рамках государственных программ России принимаются меры по развитию экспорта товаров, в том числе связанных с экспортом товаров химической, фармацевтической промышленности, косметических товаров, пестицидов и т.д. При этом данные группы товаров должны проходить проверку безопасности для здоровья человека и окружающей среды. ОЭСР предлагает внедрение системы взаимного признания результатов неклинических лабораторных исследований (Mutual Acceptance of Data, MAD), которая позволяет осуществлять обмен результатами различных доклинических тестов, проведенных по химическим веществам, на основе стандартов надлежащих лабораторных практик. Система позволяет упростить процедуры международной торговли, снизить технические барьеры, обеспечить согласованность стандартов на международном уровне с учетом задач охраны окружающей среды, обеспечения качества и контроля.
English Abstract: At present within the framework of Russia’s government programs certain measures are being taken to develop exports of goods, including chemical, pharmaceutical, cosmetic products, pesticides, etc. These types of goods should be tested for safety that they are not harmful to human health and the environment. The OECD proposes to implement the system of mutual acceptance of non-clinical laboratory test results (Mutual Acceptance of Data, MAD), which allows the exchange of the results of various pre-clinical tests on chemicals based on standards of good laboratory practices. The system will simplify international trade procedures, reduce technical barriers, ensure consistency of standards at the international level, especially standards for environmental protection, quality assurance and control.
Note: Downloadable document in Russian.
Keywords: Система взаимного признания данных, наилучшие лабораторные практики, экспорт, международная торговля, Mutual acceptance of data, best laboratory practice, export, international trade
Suggested Citation: Suggested Citation