Wann nehme ich welche Verteilung? [When do I take which distribution?]
45 Pages Posted: 11 Feb 2022
Date Written: December 6, 2021
Abstract
Für die Risikobewertung und die Risikoaggregation im Enterprise Risk Management ist die Beschreibung des Eintritts und der Auswirkungen eines Risikos durch Verteilungen ein wichtiger Schritt.
Wir portraitieren die für das Enterprise Risk Management grundlegenden Verteilungen und beschreiben, wann sie eingesetzt werden können. Hierzu gehören die Bernoulli-Verteilung, die Binomialverteilung, die Poissonverteilung, die Gleichverteilung, die Dreiecksverteilung, die PERT-Verteilung, die modifizierte PERT-Verteilung, die Trapezverteilung, die Custom-Verteilung, die Normalverteilung, die Lognormalverteilung, die Weibull-Verteilung und die Compound-Verteilung.
Wir zeigen, wie die Parametrisierung der Verteilungen über Experteneinschätzungen oder algorithmische Kalibrierung erfolgen kann.
[For risk assessment and risk aggregation in enterprise risk management, describing the occurrence and impact of a risk through distributions is an important step.
We portray the distributions that are fundamental for enterprise risk management and describe when they can be used. These include the Bernoulli distribution, the binomial distribution, the Poisson distribution, the uniform distribution, the triangular distribution, the PERT distribution, the modified PERT distribution, the trapezoidal distribution, the custom distribution, the normal distribution, the lognormal distribution, the Weibull distribution and the compound distribution.
We show how the parameterisation of the distributions can be done via expert estimates or algorithmic calibration.]
Keywords: Enterprise risk management, Bernoulli distribution, binomial distribution, Poisson distribution, uniform distribution, triangular distribution, PERT distribution, trapezoidal distribution, normal distribution, parameter calibration, expert estimation, Weibull distribution, modified PERT-distribution
JEL Classification: C01, C15,C87
Suggested Citation: Suggested Citation