The Relationship Between Carbon Emissions and Economic Growth: How to Dance in 'Shackles'? - Evidence from Time Series of Zhejiang and Anhui Provinces in China

Abstract

Chinese Abstract: 传统的环境库茨涅兹曲线（EKC）假说提出污染排放—经济增长关系为倒“U”型曲线，但基于检验模型设置问题，经济增长关系为传统倒U型曲线的结论在实际案例研究中受到挑战，充分考虑中国环境政策干预度大，本文基于1997—2019年浙江安徽两省面板数据做EKC检验，拟合浙江、安徽两省碳排放与经济增长EKC，分析EKC曲线类型与拐点。同时，基于Tapio脱钩模型对碳排放与经济增长进行脱钩分析，应用LDMI因素分解法分析碳排放的驱动因素。研究结果表明：从长期拟合结果看，浙江安徽两省碳排放与经济增长EKC不符合传统倒“U”型曲线，浙江为正“N”型EKC，经历两次拐点,拐点年份约为2007年和2014年，对应人均GDP为 36766和73388元，安徽省为微弱的倒N型EKC曲线，经历两次拐点，拐点年份约为1998年和2013年，人均GDP为 4452元和32733元；从短期作用看，浙江、安徽两省脱钩状态主要为在增长弱脱钩、扩张负数脱钩、强脱钩三种状态之间转变，浙江为扩张负脱钩向强脱钩与弱脱钩方向转变，安徽由强脱钩向增长弱脱钩转变，碳排放与经济增长二者关系总体较为协调并继续优化；浙江、安徽两省碳排放为主导驱动因素以经济增长效应为主，浙江省人口规模效应突出，能源强度效应总体下降，两省能源结构效应方向相反。推进省域碳排放与经济增长二者关系协调发展，要加强省域统筹与县市联控，加快推动生态固碳、清洁能源、碳排放市场等重点领域建设，推进省域可持续发展。

Note: Downloadable document is in Chinese.

Keywords: 碳排放；经济增长；环境库茨涅兹曲线（EKC）；脱钩；LMDI因素分解法